結論：「評価コメントが埋まらない・薄い・角が立つ」は、管理職の文章力の問題ではありません。仕組みの問題です。 AIに根拠ベースの草案を出させ、管理職は"事実確認と温度感の調整"に集中する。これがコメント品質と工数を両立する唯一の現実解です。

コメントが書けない3つの理由

  1. 時間がない：評価期は通常業務と重なり、十数人分のコメントは後回しになる
  2. 言語化が苦手：「なんとなく良い／悪い」を文章の根拠に落とせない
  3. ネガティブが怖い：改善点を書くと角が立つ気がして、当たり障りのない一文で終わる

薄いコメントが招くもの

被評価者に響かないコメントは、formal な儀式で終わります。納得感も成長も生まれず、「評価制度はあるが機能していない」状態の典型的な入口になります。

AIコメント生成の正しい使い方

  • 評価点・目標達成度・観察した行動事実をインプットする
  • AIが構造化された草案（事実→評価→次期への期待）を生成する
  • 管理職は「事実が正しいか」「温度感は適切か」を確認・加筆する

ポイントは丸投げしないこと。事実の担保と最終判断は必ず人が行う。 AIは"白紙からの起動コスト"をゼロにする役割です。

Scale人事評価のAI評価コメント自動生成

評価データをもとに、根拠あるコメント草案を自動生成します。「何を書けばいいか分からない」という管理職の迷いと時間を削減し、コメントの質のばらつきを抑えます。評価者の負担がボトルネックになっている企業に有効です。