機械メーカー H社様 導入事例

01

導入前の課題

部署ごとに評価の基準が異なり、評価の多くが上司の裁量に任されていました。点数の理由を言葉で十分に伝えられないこともあり、面談では評価結果を伝えることが中心になっていました。評価される側も、自分のどの点が見られていたのかを確かめにくい状態でした。

02

実施した施策

部署や職種の違いにかかわらず、共通の評価手順を導入しました。評価者と被評価者が同じ評価シートを見ながら、項目ごとの判断理由を確認して評価を進める運用に改めています。期初に立てた目標も同じシステムで管理し、面談の際に振り返れるようにしました。

03

導入後の成果

評価の根拠を双方で共有できるようになり、面談は結果の報告ではなく、今後について話し合う時間になりました。面談でのやり取りは記録として残るため、あとで認識が食い違う心配もありません。評価者は根拠を示しながら説明でき、被評価者も自分の評価の中身を確かめられます。

04

AIコーチの使いどころ

AIコーチの評価コメント生成は、考えを言葉にするときの手助けと、部下が多い時期のコメント作成という2つの場面で役立っています。言いたいことがうまく言葉にならないときは、項目ごとに用意される文案がたたき台になり、考えをまとめやすくなります。評価の時期に何人分ものコメントをまとめて書く場面でも、負担が違います。

気をつけているのは使う順番です。AIの文案に先に目を通すと、自分の見立てがその表現に寄っていくことがあります。そのため、面談で話したいことを自分のメモにまとめてから、文案を開くようにしています。

05

使い込んで見えた改善点

使い始めは操作に戸惑い、覚えるまでに少し時間がかかりました。慣れてからは画面が見やすく、評価の時期でも入力に迷うことはありません。

改善を望む点は、役員が評価内容を確認するときの見え方です。今は、評価内容をExcelに書き出すか、対象の社員を一人ずつ画面で開いて確認しています。複数人の評価を一度に見渡せる画面があれば、まず全体に目を通し、気になった人だけを詳しく見るという順で確認を進められるようになります。

06

こんな会社に向いています

評価の決め方を各部署の上司に任せてきた会社にとって、参考になる事例です。製造・営業・サービスのように仕事の性質が異なる部署を抱える会社では、評価の基準が部署ごとに閉じてしまいがちです。上司と部下が同じ画面を見ながら評価を決める形にしたい会社に合っています。