結論：人事評価クラウドを「価格」と「機能数」だけで選ぶ時代は終わりました。 2026年の分かれ目は2つ。**「AI機能が実務の工数を本当に減らすか」と、「MCP対応で外部AI・他システムと繋がるか」**です。この2軸を外すと、高機能なのに使われないシステムを掴みます。

従来の選定軸とその落とし穴

価格・機能数・サポートは依然重要ですが、機能が多いほど良いわけではない。中小企業では「使いこなせない高機能」が最大の死蔵リスクです。

新軸1：AI機能が"実務に効くか"

カタログの「AI搭載」ではなく、実際に工数を減らす機能かを見ます。

  • 目標設定時に曖昧さを指摘してくれるか（定性目標の添削）
  • 評価コメントの草案を出してくれるか
  • 評価結果を分析し、課題と打ち手まで示してくれるか

新軸2：MCP対応か（ロックイン回避）

MCP（Model Context Protocol）対応とは、外部のAIエージェントや他システムと標準的に繋がるということ。これが無いと、データがそのシステムに閉じ込められ、将来の自動化・連携が止まります。

中小企業向け・選定チェックリスト

  1. 初期設定の工数は現実的か（導入で挫折しないか）
  2. 自社で運用・更新できるか（内製可能性）
  3. 価格は規模に見合うか
  4. AI機能が実務の工数を減らすか
  5. MCP対応で他システム・外部AIと繋がるか

Scale人事評価は、中小企業向けに上記5項目を満たすよう設計されたクラウド型システムです。 AI機能とMCPサーバーを標準で備え、導入から運用定着までを支援します。自社の選定基準づくりの参考に、まずは資料をご覧ください。